物联网的新机遇。

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如今,越来越多的项目嵌入到传感器中,这些传感器可以在不断扩大的物联网中传递数据,从而创造出一种新的商业模式。

国务院总理李克强在2016年政府工作报告中提出,在“十三五”期间,中国应大力推进大数据、云计算、物联网等领域的广泛应用。

据数据显示,2015年中国物联网的总市场规模达到7500亿元,该行业预测物联网将成为继互联网之后的下一个互联网。

物联网将给各行各业带来机遇。这篇文章可以为你提供一些参考。

想象一下,一个结合了天气预报、传感器和为草坪修剪草坪的自动喷水系统。或者是公共空间的垃圾桶,它可以根据需要压缩垃圾,提醒城市的工人,当它满了的时候,要来公正的对待。

这是物联网,数以百万计的传感器和设备不断地产生连续的数据流,以多种方式改善我们的生活和工作。如自动泊车现在仍是一个梦想,但可以自动驾驶出租车我们送到城市的任何地方,中途停车,也可以让乘客想要拼车存钱加入;或者它可以在全国范围内运输卡车,快速,安全,避免交通延误,同时优化更换零件的需求。这些都不是遥不可及的梦想。和家庭安全系统的功能提供了远程控制门,室内温度控制,但这些系统能为你做比,即使是根据你的喜好,当前天气条件和时间你回家的时间自动通风冷却并不困难。

*根据思科的数据,到2020年,将有500亿台设备接入互联网。咨询公司高德纳(Gartner)预测,到2020年,互联网的经济增长将达到19亿美元,很快就会有美味的商业蛋糕。

物联网带来的好处。

您对连接到Internet的对象数量感到惊讶,基于其数据流分析并发现了业务机会,请考虑以下问题:如果设备和传感器网络可以相互通信,这意味着什么?物联网会如何影响你的日常生活?其中的一些影响是显而易见的:GPS系统、警报系统和温度控制系统都在发送和接收连续数据,以监测和自动化手机和家庭活动。有些效果不太明显:地板、杯子、衣服和其他日常用品也可以通过互联网接入。

企业正积极寻找机会,通过梳理数据、刺激积极变化或改善现有服务来创造新的市场。让我们来看看在这一变化的前沿行业的一些例子:

*智能交通解决方案加速了公共交通的流动,减少了燃料消耗,优化了车辆维修的时间,减少了交通事故,挽救了生命。

*智能电网可将可再生能源与更高的效率相连接,提高系统的可靠性,并根据较小的单位向消费者收取费用。

*远程医疗监测为人们获取医疗服务、提高医疗质量、扩大覆盖面、降低成本提供了便利。

*传感器可以保持,家庭中的机场,甚至是鞋子和门,可以设置为每隔一段时间不使用(或不使用)在非正常时间发送信息,以提高安全性。

*机器监控传感器可以诊断(并预测)即将到来的维修问题,最近的配件缺货,甚至可以根据维修设备和区域需求计划对维修人员进行优化。

联网设备的应用将从企业和行业延伸到大众市场。日常消费电子产品、家用电器和城市基础设施将使用越来越小的联网传感器和执行器。所以,如果你的牛奶没了,冰箱就会在你回家的路上提醒你,而不是等着用牛奶做晚饭。

如果你是一个在商店买牛奶的老顾客,你甚至不用去收银台结账。传感器可以识别你从货架上拿走的东西,一旦你把物品从商店拿走,就会自动从你的账户中扣除。

从这些设备收集和聚合到我们的网络和系统的数据量也在激增。在我们的处理、分析和共享设备和人员之间,每秒钟都产生数十亿条信息来改善人们的生活。

设备准备好了,网络准备好了,数据洪流开始流动,你准备好了吗?

如果你在制造业或电信行业,你会看到物联网的影响。物联网显然不仅给消费者带来了便利,也给企业带来了新的数据来源和商业运作模式,从而刺激了新的生产力。

由于与物联网相关的设备、机器和工业资产越来越多,连接到企业的生态系统也将改变我们的经营方式和决策方式。公司可以从这些海量数据中释放出有意义的信息,释放出巨大的潜力。

你知道现代石油和天然气平台每天生产8TB的数据吗?一架现代飞机能在一小时内产生40TB的数据。最新的汽车每秒产生1G的数据。这只是物联网的一滴水!

您不能将这些数据存储在数字仓库中,然后再进行分析。要使这个数据工作,您必须在组织接收它时分析它。你可以做明智的决策,通过分析和数据流与其他模式的沟通,但也可以在控制室异常情况下观察,并监测感知的状态。通过分析数据流,您可以了解将要发生什么,提前预测故障或安全风险,从而节省大量的资金。

现在你可以掌握从剂量和行为到部件的性能。发生了什么,没有满足需求,如何改进服务或维护,等等。通过即时数据反馈,所有这些都可以一目了然。

重要的是分析数据。

从电子和机械传感器,射频识别(rfid)标签,智能仪表,扫描仪,移动通信,实时社交媒体发送和接收各种数据,获得大量的信息。物联网(物联网)诞生于所有这些数据源相互连接(不需要干预)的时候。

但要从这些数据流中获取有用的知识,并获得新经济的一部分,你必须使用分析。

在传统的分析中,数据在被分析之前被存储。然而,在对连续数据流的分析中,必须实时分析数据。通过这种方式,我们可以在实时生成数据时,识别并查看人们感兴趣的特征。因此,本组织能够获得立即的洞察力和立即的行动。

事件流可以在数据存储在云服务器或任何高性能存储设备之前自动处理。然后,您使用分析来解释数据,同时,您的设备继续发送和接收数据。该方法在数据结束后尽快分析数据流,为许多行业开辟了新的知识领域。现在我们来看一些例子。

医疗行业的物联网:在医疗行业,分析物联网数据可以增加治疗癌症的机器的运行时间,使患者能够在预定时间得到治疗。如果错过了治疗时间,患者的治疗效果将减少40%,因此减少维护的干扰是必要的。通过对数百个传感器的监控,提前发现问题,并主动纠正,维修人员可以同时维护必要的信息和零件。瑞典医疗技术集团Elekta为该组织提供设备和外科管理项目,以帮助治疗癌症和脑部疾病。据他们说,由于这种监测,维修时间减少了30%。

制造业的物联网:汽车行业正在竞相开发探测系统,以决定何时避免碰撞。研究人员基于雷达和其他类型的远程控制技术,监测驾驶条件,以评估(并最终避免)碰撞。这些碰撞规避系统的评估是碰撞事件发生的可能性,如果驾驶员没有反应,将自动要求车辆调整的机械方面包括减速和外部光信号的变化。

零售业的物联网:在零售业,顾客也是物联网的中心。一些公司正在研究这个问题,试图收集和处理商店之间成千上万的购物者的数据。传感器读数和视频提供的店内地理数据可以映射购物者在每个窗口的消费时间,记录他们的最终购买结果。

如果你想优化你的商店布局,这些数据点也可以与智能设备的wi-fi网络联系在一起。除了为合适的顾客提供店内促销,零售商还可以要求顾客使用物联网数据进行互动,定制购物体验和增强忠诚度。

根据物联网(物联网):它是什么以及为什么它很重要。美国SAS研究所,总部位于美国北卡罗来纳州凯瑞。

中文版本由世界经理(www.ceconline.com)翻译和编辑。

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