对技术的投资是有回报的。

能力提升

劳伦斯Serven |

原始

2004-09-06就是

投资还是不投资是个问题。利用回归分析模型,解决了三个层次的问题。

“我们为什么要把钱花在上面?”企业中的一个问题,在激烈的竞争中。正确地回答这个问题,你可以投资并提高业绩。对于这个问题,你不能给出一个令人信服的答案,你只能维持现状。

技术采购方案决定了最高级别是否被批准或“拍摄”了您的项目。当确定一个项目是否值得投资时,你所需要的技能不仅仅是财务方面的。大多数财务人员都擅长于贴现现金流并计算内部收益率(IRR),但这并不是高层管理者在做决定时应该注意的细节。决策者需要知道的是,一个软件采购计划是否可行,以及新软件的回报如何。无论你的分析论证有多合理,决策者都需要看到能说明问题的数据,并听取有说服力的论据。

不幸的是,在决定是否投资于信息技术时,并没有普遍适用的决策模型。例如,决定是否购买200美元的外部拉链,花一个月写一个严格的商业计划是不值得的。花费在这上面的时间远远大于购买的产品的价值;只需简单地说,可以保证快速备份。另一方面,如果你想让你的公司在预算和程序应用上投入大量资金,你必须要有一个更有力的论据。

演示项目ROI所需的时间和工作量完全取决于实际情况。您可以使用一个三层的预测模型来分析选择应用程序的好处。您可以根据您的情况决定您想要走多远,然后选择正确的模型来分析项目。

在你开始谈论这些ROI分析模型之前,有一件事需要提醒你:在某些情况下,仅仅是直觉上就足够了——就像买一个200美元的Zip驱动器。随着时间的推移,人们积累了一套宝贵的经验,可以做出有效的决策。当决策者大体上一致并准备尝试时,他们可以仅仅基于知识和直觉做出判断。无论哪种情况,都不要低估数据在决策中的作用。在购买决策时,关于成本节约的数据尤其重要,因此我们的第一个分析模型与此相关。

层次1:成本分析模型。

当人们试图预测一个解决方案的ROI时,最常用的方法是关注他们能节省多少。毫不奇怪,成本节约往往是商业投资最明显和最实际的原因。

然而,由于许多采购建议的基本假设并不是基于数据,因此它们没有说服力。计算信封背面的成本,并估算出你可以节省的金额。结果呢?没有高级管理人员的支持,项目没有得到批准。不过,有一些方法可以证明成本节约是真实存在的。在成本节约模式下进行新投资的唯一真正原因是它降低了成本。

新的投资如何节约成本,你的假设是什么?这两个问题是成本分析模型的关键,它代表了高级管理人员在审查投资建议时经常需要考虑的两个方面。成本节约投资建议最重要和最有价值的方法是可靠的基准数据。毕竟,要了解企业在一个过程中的成本是多少是一回事,理解和其他业务——尤其是行业中的企业,相比之下,这个企业的投资高低是另一回事。

使用一对基准测试数据时的一个常见错误是,两个比较对象之间没有可比性,而当其他人审阅您的报告时,这些漏洞很快就会被发现。例如,如果您对计划中的企业的估算/在预算过程中花费了多少,然后将数据与标准数据进行比较,那么您如何确保在计算公司的成本时使用方法与您相同?同样,你怎么知道目标公司的所有公司都以同样的方式计算各自的成本?公司在计算过程的计划/预算成本,可能只考虑参与的人数在财务人员的过程中,但另一家公司可能非财务经理进行部门预算时花了几个小时的统计数据,或高管预算计划考虑工作时间的数量。

为了解决这个问题,你必须确保所有的公司,包括我们公司,都有相同的计算成本。这未必是一种论证。

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