商业智能帮助供应链。

能力提升

Sudhi Sinha |

原始

2004-05-04就是

数据集成,包装流程,商业智能在八个领域。

成本低,效率高,让供应链成为竞争优势。

今天,供应链管理已经成为一个重要的战略差异,供应链管理在所有行业都处于全面的变革之中,以实现成本效率和更大的灵活性。然而,在供应链管理的战略演进过程中,由于企业的需要,管理者必须有效地应对许多挑战,从而为企业战略决策提供供应链数据。

在典型的供应链中,数据和信息可以沿着多条管道传播,并由许多合作者、合作伙伴和其他涉众拥有。市场上的软件解决方案承诺为您在数据和信息的海洋中打开特殊的窗口。然而,经验表明,这些产品本身也有局限性。

那么,基于数据仓库之上的商业智能应用程序能够提供解决方案吗?商业智能可以为绝大多数的知识工作者创建一个相互连接的、无层次的网络,使他们能够开发、共享和连接数据、分析和决策。在协作式商业智能框架的帮助下,员工可以迅速获得他人的智慧,并在此基础上更快、更好地做出更负责任的决策。

商业智能系统使企业能够更快地响应非计划的客户需求,这对供应链管理有帮助。商业智能使企业更加灵活,使其能够更动态地适应供应链的容量。商业智能也使供应链能够适应最优的成本结构,并消除过程中的浪费。

八个领域,让商业智能展现魅力。

产品定义企业通常将产品定义视为工程和市场部门的问题。然而,供应链组织实际上是一个相当重要的利益相关者。简化供应链中的产品拷贝,库存管理与原材料采购之间关系的协调效应变得越来越小,商业智能能够主动识别产品的共同类别,帮助企业实施有效的物料计划。

一家公司的商业情报分析发现,为了支持全套和单一产品的销售,所需的材料库存过多。研究表明,仓库空间和劳动力规划处理不当的罪魁祸首是“一套完整的产品”。相反,该公司决定使用一个独立的商业智能系统将一套完整的产品转换成组件。

库存管理是供应链管理的核心,从成本和库存的角度来看。实物盘点从供应商的仓库开始,通过供应商的配送系统到达公司的仓库,然后通过公司的产品线成为成品库存,最终进入分销渠道。此外,虚拟库存往往隐藏在公司采购和销售订单中。这些库存点通常分布在多个物理位置和信息技术系统中。因为数据的分布非常广泛,所以很难准确地跟踪库存。

数据集市有助于将库存数据有机地结合起来。库存是量随时间、计量单位和位置的函数。如果包含这个变量的成本,就需要从供应商和单位成本的角度来定义它。这两项措施基本上不会随时间而改变。由于其他位置的所有维度——时间、地点、度量单位、供应商和成本——定义,所以分析师将新的库存位置编号汇总到数据集市。

企业资源规划(ERP)实施的主要目标是统一物料需求和预测。然而,由于每个经营单位的业务流程不同,供应链上的不同的合作系统,统一对材料的需求的努力往往是失败的。此外,流行的应用程序解决方案常常难以将成品需求与原材料需求联系起来。

商业智能(尤其是高级统计和数据挖掘工具)再次扮演了消防员的角色。它可以收集销售订单数据和采购订单数据,以监控这些数据的互联性和发展趋势。您还可以将订单数据与更广泛的库存数据进一步集成,以评估材料的实际需求。对材料的统一需求会有所帮助。

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